¿Qué es un agente de IA y en qué se diferencia de un chatbot?

Un chatbot responde preguntas. Un agente de IA razona, toma decisiones y ejecuta acciones: consulta tu base de datos, rellena un formulario, envía un correo o crea una tarea en tu CRM. Trabaja de forma autónoma dentro de límites que definimos contigo.

¿Con qué modelos trabajáis?

Trabajamos con Claude (Anthropic), modelos de OpenAI y modelos abiertos como Llama o ALIA, eligiendo en cada caso el que mejor equilibra coste, calidad y privacidad. Podemos desplegar en la nube o en infraestructura propia.

¿Cómo garantizáis que el agente no cometa errores graves?

Con límites de actuación, aprobación humana en acciones sensibles, registro completo de cada decisión, pruebas automatizadas y monitorización en producción. Empezamos con un caso de uso acotado y ampliamos cuando las métricas lo avalan.

// Servicio · Agentes de IA

Agentes de IA autónomos para empresas

Diseñamos, construimos y operamos agentes de inteligencia artificial que hacen trabajo real: atienden clientes, procesan documentos, ejecutan tareas en tu ERP o CRM y vigilan tus procesos. Con Claude, OpenAI o modelos abiertos, desplegados en tu nube o en la nuestra, y con ingenieros senior supervisando cada decisión.

Primer prototipo: 48 h; Sobre tus datos, para validar el caso
En producción: 2-4 sem; Primer agente operativo
Modelos: Multi; Claude, OpenAI, Llama, ALIA
Propiedad: 100 %; Código, prompts y datos son tuyos

Qué es un agente de IA (y qué no)

Un chatbot responde. Un agente de IA razona sobre un objetivo, decide qué hacer y ejecuta acciones: consulta una base de datos, rellena un formulario, envía un correo, crea una tarea, llama a una API. Trabaja de forma autónoma dentro de límites que definimos contigo, y pide confirmación humana en las acciones sensibles.

En Kōdo Factory orquestamos varios agentes especializados (orquestador, agente de datos, agente de integración, agente de monitorización) que cooperan en un mismo flujo. Es la misma arquitectura que usamos para construir nuestro propio software.

Casos de uso que ya tenemos en producción

01

Atención al cliente multicanal

Agente que responde por web, WhatsApp y correo con tu catálogo y tu CRM, crea tickets y escala a una persona cuando toca. Medios, ecommerce, clínicas, inmobiliarias.

02

Procesamiento de documentos

Facturas, albaranes, contratos, expedientes o currículos que entran por correo y acaban registrados en el ERP o en una base de datos, con validación humana solo en los dudosos.

03

Asistente interno de conocimiento

Responde a tu equipo sobre procedimientos, normativa, histórico de proyectos o documentación técnica, respetando los permisos de cada persona.

04

Agentes de ventas y cualificación

Cualifica leads, prepara propuestas, agenda reuniones y actualiza el pipeline en el CRM. Integrado con tu web y tus formularios.

05

Back-office y administración

Conciliación bancaria, seguimiento de cobros, gestión de citas, generación de informes periódicos y control de plazos.

06

Licitaciones y administración pública

Lectura de pliegos, extracción de requisitos, borradores de memorias técnicas y asistentes para la ciudadanía en ayuntamientos y organismos.

Cómo construimos un agente

Discovery (1 sesión): objetivo, proceso actual, sistemas implicados, datos disponibles y métrica de éxito.
Prototipo en 48 horas: el agente funcionando sobre una muestra real de tus datos para validar el enfoque.
Integración: conexión con tu ERP, CRM, correo, WhatsApp, web o herramientas como n8n; permisos y límites de actuación.
Evaluación y pruebas: baterías de casos reales, medición de precisión y de coste por operación antes de salir a producción.
Producción y monitorización: registro completo de cada decisión, alertas, panel de métricas y mejora continua.
Formación del equipo: para que sepan supervisar, corregir y ampliar el agente.

Tecnología

Modelos: Claude (Anthropic), OpenAI, Gemini, Llama y ALIA, según coste, calidad y privacidad requerida.
Orquestación: frameworks de agentes con herramientas (tool use), memoria y evaluación; MCP para conectar sistemas.
Datos: PostgreSQL con búsqueda vectorial, pipelines de ingestión y control de acceso por usuario.
Integraciones: APIs REST, webhooks, n8n, WhatsApp Business, Microsoft 365, Google Workspace, ERPs y CRMs.
Despliegue: nube (Vercel, AWS, Azure, Google Cloud) o infraestructura propia del cliente; CI/CD y observabilidad.

Seguridad, privacidad y control

Los datos de tus clientes no se usan para entrenar modelos. Trabajamos con proveedores con acuerdos de tratamiento de datos, podemos desplegar modelos abiertos en tu infraestructura y registramos cada acción del agente para auditoría. Cumplimos el RGPD y preparamos la documentación de riesgo que exige el Reglamento europeo de IA para los sistemas que lo requieran.

// FAQ

Preguntas frecuentes sobre agentes de IA

Prototipo en 48 horas sobre tus datos

Cuéntanos el proceso y te enseñamos el agente funcionando antes de que decidas nada.

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